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VR社交显现出巨大的市场需求和商业价值，然而目前VR产业仍处于起步阶段，硬件、软件、内容、交互方式仍不成熟，特别是交互方式的挑战首当其冲。

　　深圳市掌网科技股份有限公司技术总监孙其民分析说：“从VR/AR的意境来看，强调的是沉浸、交互与想象;从VR/AR的本质特点来看，是把人与虚拟世界连通，将人与真实世界连接，通过交互的手段加以实现;从信息科技发展趋势来看，将从E社会往U社会(universal/user- centirc/Ubiquitous)发展，要将人、机、物三元世界的无缝双向连接。于是，要解决普适的人机交互就需要解决三个问题，用户的移动性、计算的隐藏性以及交互的自然性。”

　　众所周知，人机交互是VR整个体验中的非常重要一环。目前来看，手柄、手势追踪、眼球追踪、动作捕捉等是比较常见的交互方式。除此之外，还有一些泛体感类的输入设备能够实现更复杂的交互。有专业人士分析了几类常用交互方式的优缺点及发展前景。

　　首先，作为主流的游戏输入设备，手柄是最早大规模使用的VR输入外设。Oculus、HTC、Sony、Gear VR都采用或兼容手柄。在技术上，VR手柄依赖于多种模式的传感器，通过手部和传感器之间的触觉反馈完成动作输入。不过，美中不足的是，手柄在游戏之外的VR应用场景中会有局限。

　　其次是手势追踪，也是目前比较自然的输入方式，成型的产品也较多，比如Nimble Sense、LeapMotion、Usens、微动、Ximmerse、Dexmo等。手势识别的优势在于，它是比手柄更自然的一种手部交互方式，学习成本低并且可应用的场景也更丰富。目前，手势识别有两种思路：一种是通过光学追踪，一种是通过带有丰富传感器的手套或机械骨骼。

　　相比手柄和手势追踪，眼部追踪技术应用到VR领域还处于概念阶段，此技术对人眼位置的检测能够为当前所处视角提供最佳的3D效果，使VR头显呈现出的图像更自然、延迟更小。同时，由于眼球追踪技术可以获知人眼的真实注视点，从而得到虚拟物体上视点位置的景深。因此，一些VR从业者认为眼球追踪技术将成为解决眩晕的重要技术。目前，七鑫易维、青研科技等公司都在研究眼球追踪，但产品尚未成型。

　　除此，泛体感类输入设备通常被理解为“辅助外设”，比如Omni体感跑步机、KAT Walk体感跑步机、PP GUN和各种蛋椅等。我们可以看到，目前市面上大多数在售的VR设备产品，或多或少都需要外部辅助设备或动作来完成全部的交互功能，这在原则上同VR技术的初衷相背离，使得用户的沉浸式体验受到了极大的损害。而真正能够达到完全沉浸式体验的VR技术，不仅要有成熟的动作捕捉、定位等基本技术，还需要有最大限度接近真实情况的体感与场景模拟。这些技术单独都已经能够实现，但一般成本也高居不下。

　　还有，全身动作捕捉比手势追踪更进一步，能获取到更完整的动作信号，实现更丰富的交互。代表性公司有诺亦腾(全身动作捕捉)、Kinect(微软体感输入)、奥比中光(深度摄像头)等。常见的动作捕捉技术，是惯性动作捕捉和光学动作捕捉：前者靠穿戴惯性传感器设备实现，后者则需要贴上发光点等标志，通过对特定光点跟踪来完成运动捕捉。

　　整体来看，手柄、手势追踪、眼球追踪、动作捕捉等均是目前VR主流的交互方式，然而目前各种交互技术各有优缺点，而在VR社交应用方面，则更加侧重交互方式的智能化、自然性和便捷性，因此对交互技术的要求也更高。

　　孙其民告诉记者，未来VR人机交互的会包括新型显示技术(视觉效果)、多模态自然交互、3D交互、普适感知交互、脑机交互和实物交互。在美国网络和信息技术研究中，人机交互已占据其中一席之地，位列第五，并备受关注。

　　从VR/AR的发展方向来看，在新型显示方面，包括光场显示、视网膜显示、全息显示、隐形眼镜显示;基于新型的交互包括脑机交互、触觉力觉反馈、手势体感、语音交互、感知交互等方向;在视频领域，VR和AR领域最受关注的是VR视频，其中包含全景视频，其中包括全景合成、全景采集、全景播放、全景直播，均面临着硬件处理、采集硬件、网络传输与性能等方面的挑战。